TÉRMINOS DE REFERENCIA
Consultoría: Muestreo de datos terrestres y topografía con drones
1. Antecedentes
Guyra Paraguay es una organización dedicada a la conservación de la biodiversidad de Paraguay. Desde 2002, ha desarrollado su actividad en el área de reserva del Parque Nacional San Rafael, llevando a cabo investigaciones, adquiriendo terrenos para la protección de la biodiversidad y apoyando modelos de sostenibilidad con comunidades y grupos sociales en los paisajes de interés. En la reserva del Parque Nacional San Rafael, desde 2010 la organización ha trabajado de forma continua para desarrollar incentivos para la conservación de la biodiversidad, la conservación forestal y la captura y almacenamiento de carbono, incluyendo mecanismos vinculados al mercado voluntario de carbono, y desde 2016 ha promovido un modelo de producción orgánica regenerativa y agroforestal utilizando la yerba mate (Ilex paraguariensis), entre otras iniciativas.
Actualmente, la institución cuenta con una iniciativa de financiación sostenible que combina un modelo de producción agroforestal con especies nativas, junto con otras soluciones basadas en la naturaleza. Entre ellas se incluye el desarrollo de proyectos de créditos de carbono destinados a la reducción de carbono y a la captura y almacenamiento de carbono, bajo la metodología A/R de Gold Standard. Con el apoyo de BirdLife International, Guyra Paraguay ha llevado a cabo estudios de prefactibilidad que identifican la necesidad de promover condiciones propicias para escalar el proyecto al nivel adecuado.
La evaluación de viabilidad estableció que, en la actualidad, no es posible distinguir la yerba mate del bosque y del bosque en regeneración utilizando únicamente imágenes satelitales. Para garantizar la implementación eficiente, coordinada y de alta calidad de estas iniciativas, Guyra Paraguay busca un equipo de consultoría capaz de llevar a cabo una campaña de muestreo de campo y recopilación de datos de referencia para mejorar la precisión de la clasificación y respaldar las decisiones relativas a la elegibilidad de las tierras según la metodología A/R de Gold Standard.
Esta convocatoria de propuestas forma parte del proyecto Forest Impact Accelerator - FIA, que se centra en crear las condiciones propicias para el desarrollo de un proyecto de carbono en el área del proyecto.
2. Objetivos de la consultoría
El diseño del muestreo tiene dos objetivos:
Recopilación de datos de entrenamiento: datos de referencia etiquetados para entrenar un modelo de clasificación supervisada capaz de distinguir las clases de suelo objetivo a partir de imágenes satelitales. Esto aborda directamente la conclusión de la evaluación de viabilidad de que la yerba mate, el bosque y el bosque en regeneración comparten características espectrales similares.
Evaluación de la precisión del mapa (validación): una muestra estadísticamente válida para evaluar la precisión del modelo de clasificación mediante una matriz de errores. El diseño tiene como objetivo una precisión de ±10 % con un nivel de confianza del 95 % para la precisión específica de cada clase por parte del usuario y el productor, lo que requiere entre 100 y 120 puntos de validación utilizables por clase objetivo. Estos puntos se seleccionarán aleatoriamente del total de puntos recopilados y no requieren una recopilación separada.
Los datos pueden recopilarse de forma oportunista en sitios conocidos.
3. Alcance geográfico y metodología
La consultoría se llevará a cabo en el Área de Reserva del Parque Nacional San Rafael y sus zonas de influencia. La metodología debe garantizar la recogida de muestras representativas para las cinco clases de cobertura del suelo que se van a estudiar.
4. Perfil requerido
Empresas consultoras especializadas en gestión de proyectos medioambientales y/o rurales.
Miembros del equipo con conocimientos en el procesamiento y la gestión de datos geoespaciales, el uso de herramientas informáticas, experiencia en la sistematización de la información y la gestión de Sistemas de Información Geográfica (SIG) (obligatorio).
Debe disponer del equipo necesario para llevar a cabo el trabajo: transporte propio, drones con las capacidades requeridas, etc. (obligatorio).
Autorización válida y vigente para trabajar en el país.
Otros requisitos:
Permiso de conducir válido y experiencia en la conducción de un vehículo 4x4 con cambio manual.
Disponibilidad a tiempo completo para viajar y residir en el área de la Reserva del Parque Nacional San Rafael.
Capacidad para colaborar eficazmente con nuestros consultores técnicos.
Se valora muy positivamente el dominio del inglés.
5. Entregables
5.1. Base de datos de formación y validación geoespacial
El equipo de consultoría debe generar y entregar una base de datos de formación y validación utilizando un muestreo específico, correspondiente a cinco (5) clases de cobertura del suelo predefinidas. Para cada clase objetivo, debe haber un mínimo de cien (100) y un máximo de ciento cincuenta (150) puntos georreferenciados para el entrenamiento, y entre cien (100) y ciento veinte (120) puntos adicionales para la evaluación de la precisión (validación). Todos los puntos deben estar validados y ser aptos para su uso en procesos de clasificación supervisada. El producto final debe incluir los datos en formato GeoPackage y/o Shapefile, junto con los atributos descriptivos y metadatos correspondientes.
5.2 . Documentación del ciclo de barbecho
Para todos los puntos clasificados como «en barbecho», el equipo debe presentar pruebas verificables del uso del suelo, de conformidad con los requisitos del Gold Standard. La documentación debe incluir, como mínimo: a) Certificación o declaración del agricultor correspondiente, y/o pruebas fotográficas georreferenciadas y fechadas. Toda la información debe estar vinculada a los puntos geoespaciales correspondientes.
5.3 . Imágenes aéreas mediante drones
El equipo consultor debe realizar levantamientos utilizando vehículos aéreos no tripulados (drones) en los emplazamientos seleccionados y entregar: a) Imágenes georreferenciadas de alta resolución de cada emplazamiento; b) Ortofotografías (cuando proceda), y c) Metadatos de adquisición (fecha, resolución espacial, coordenadas, sensor). Los datos deben entregarse en formatos estándar (p. ej., GeoTIFF).
5.4 . Informe de garantía de calidad y control de calidad (GC/CC)
El equipo consultor deberá elaborar y presentar un informe técnico detallado de control y garantía de calidad que incluya, como mínimo: a) una evaluación de la concordancia entre observadores utilizando el coeficiente kappa de Cohen; b) la tasa de rechazo de puntos y su justificación; c) los procedimientos de calibración aplicados; d) los ajustes y refinamientos realizados en la definición de las clases de cobertura del suelo; y e) las limitaciones identificadas y las recomendaciones técnicas.
6. Duración del contrato
El contrato tendrá una duración de dos (2) meses a tiempo completo. Las actividades se llevarán a cabo de conformidad con un calendario detallado establecido en el Plan de Trabajo de la consultoría.
7. Presupuesto y condiciones de pago
El importe máximo de esta consultoría es de 25 000 USD. Los pagos se efectuarán de conformidad con el Plan de Trabajo, tras la presentación de los entregables, previa presentación de la factura legal correspondiente y tras la aprobación del informe técnico por parte del equipo de coordinación del proyecto.
*Nota: La prestación de los servicios y sus respectivos pagos están sujetos al inicio efectivo del contrato.
8. Proceso de solicitud
Las agencias y/o equipos interesados deben enviar su propuesta técnico-financiera por correo electrónico con el asunto «CONVOCATORIA DE CONSULTORÍA – ACELERADORA – ⦍Nombre del solicitante⦎» a la siguiente dirección: rrhh@guyra.org.py .
La solicitud debe incluir los siguientes documentos en formato digital:
Propuesta técnico-financiera del trabajo (firmada), siguiendo la metodología establecida.
Currículum vítae (CV) de los miembros del equipo, actualizado y firmado, en el que se destaquen la experiencia relevante, proyectos similares y referencias verificables.
Fecha límite: 18 de mayo de 2026, 12:00 h.